Relación de la ley de Benford con resultados en elecciones seccionales de la alcaldía del Distrito Metropolitano de Quito en 2019

Autores/as

  • Edgar Lascano Corrales Universidad Regional Autónoma de los Andes
  • Gustavo Vega Quiroga Goldfish Ltd. Quito-Ecuador

Palabras clave:

Elecciones Quito, análisis estadístico, Ley de Benford

Resumen

Varias investigaciones se han realizado durante décadas sobre fraude financiero, electoral, entre otros, a través de la ley de Benford quien evidencia que los primeros dígitos de números de diferentes bases de datos tienen una distribución que se repiten consistentemente cuando son aleatorios y que esta distribución no se cumple cuando se manipulan los datos. En el sector financiero, esta es una importante prueba para inferir la posible existencia de un fraude y, por tanto, debería iniciarse de inmediato una auditoria forense. Los autores accedieron, sistematizaron y analizaron dos bases de datos entre el domingo 24 y martes 26 de marzo de 2019; la primera a través de un proceso de control electoral de 35.149 votos válidos el día de las elecciones y la segunda de 133.713 votos válidos en días posteriores a las mismas a través del portal del Consejo Nacional Electoral. El artículo demuestra que los resultados de los candidatos a la alcaldía del DM de Quito que ocuparon los cuatro primeros lugares y votos nulos no fueron aleatorios mientras que en el caso de otros candidatos y votos blancos que, aunque obtuvieron una menor cantidad de votos, si cumplían con distribuciones aleatorias.

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Citas

Benford, F. (1938). The Law of Anomalous Numbers. Proceedings of the American Philosophical Society, 78(4), 551-572.

Cabeza García, P.M. (2019). Aplicación de la Ley de Benford en la detección de fraude. Universidad y Sociedad, 11(5), 421-427.

Ceriolia, A., Barabesib, L., Cerasa, A., Menegattia, M., y Perrotta, D. (2019). Newcomb–Benford law and the detection of frauds in international trade. PNAS, 116(1), 106-115.

CNE. (2019). Consejo Nacional Electoral. Obtenido de: http://cne.gob.ec.

Deckert, J., Myagkov, M., y Ordeshook, P.C. (2011). Benford’s Law and the Detection of Election Fraud. Political Analysis, 19(3), 245-268.

El Mouaaouy, F. y Riepe, J. (2018). Benford and the Internal Capital Market: A Useful Indicator of Managerial Engagement. German Economic Review, 19(3), 309-329.

Hill, T.P. (1995). Base - Invariance implies Benford´s Law. American Mathematical Society, 123(3), 354-363.

Hill, T.P. (1995). The significant - digit phenomenom. American Mathematical Monthly, 102(4) 322-327.

Klimeka, P., Yegorovb, Y., Hanela, R. and Thurnera, S. (2012). Statistical detection of systematic election irregularities. PNAS, 109(41), 16469-16473.

Kruger, P.S., y Yadavalli V.S.S. (2017). The power of one: Benford’s law. South African Journal of Industrial Engineering, 28(2), 1-13

Mebane, W.R. (2006). Election Forensics: Vote Counts and Benford’s Law. Prepared for presentation at the 2006 Summer Meeting of the Political Methodology Society, UC-Davis, July 20–22.

Morag, S., y Salmon-Divon, M. (2020). Characterizing human cell types and tissue origin using the Benford law. Cells, 8(9), 1004.

Morales, L., y Zuñiga, M. (2010). Desarrollo de un sistema utilizando la Ley de Bendford para detectar posibles fraudes electorales en las elecciones convocadas en Ecuador. (Tesis de grado), Facultad de Ingeniería de Sistemas. Escuela Politécnica Nacional, Quito, Ecuador.

Moreno Montoya, J. (2020). Benford´s Law with small sample sizes: A new exact test useful in health sciences during epidemics. Salud UIS, 52(2), 161-163.

Toalombo, F. (2016). Análisis de los resultados electorales obtenidos obtenidos de la aplicación del voto electrónico en el Ecuador. (Tesis de Maestría), Instituto de Altos Estudios Nacionales, Quito, Ecuador.

Yang, Y. (2021). Evaluation and correction of electricity consumption statistics based on Benford-Zipf. IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci., 692, 022008.

Zamora, M. (2015). Estudio y análisis de la ley de Benford aplicada en los estados financieros de Coinfra S.A. Periodo 2014. (Tesis de grado), Facultad de Ciencias Administrativas, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador.

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Publicado

01-10-2021

Cómo citar

Lascano Corrales, E., & Vega Quiroga, G. (2021). Relación de la ley de Benford con resultados en elecciones seccionales de la alcaldía del Distrito Metropolitano de Quito en 2019. Revista Uniandes Episteme, 8(4), 594–605. Recuperado a partir de https://revista.uniandes.edu.ec/ojs/index.php/EPISTEME/article/view/2369