Navegando la IA: un análisis de las experiencias y percepciones éticas de estudiantes universitarios
DOI:
https://doi.org/10.61154/metanoia.v12i1.4212Palabras clave:
educacion superior, estudiante universitarioResumen
El presente artículo tiene como objetivo analizar las percepciones y experiencias de estudiantes universitarios de la carrera de Multimedia y Producción Audiovisual, acerca del uso e implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en sus actividades académicas. La metodología empleada en esta investigación tiene un enfoque mixto, se utilizaron como técnicas la encuesta y grupo focal, a través del cuestionario y preguntas para entrevista semiestructurada que guiaron la discusión grupal. A partir de estos instrumentos de recolección de datos se profundizó en aspectos relacionados con las herramientas de IA que más usan los estudiantes para sus actividades escolares, los beneficios percibidos y experiencias al usar IA, las preocupaciones y dilemas éticos identificados y las pautas consideradas para promover el uso ético y responsable de la IA en la educación superior. Entre los hallazgos se resalta una amplitud de ventajas percibidas por los participantes, sin embargo, están presentes varios desafíos éticos como la dependencia excesiva, la deshonestidad o la limitación del pensamiento crítico. Este estudio subraya la necesidad de crear e implementar normativas y guías institucionales que brinden claridad en un camino donde la IA está reconfigurando las prácticas académicas y los fundamentos éticos de la educación superior.Descargas
Citas
Al-Abdullatif, A. M. (2023). Modeling Students’ Perceptions of Chatbots in Learning: Integrating Technology Acceptance with the Value-Based Adoption Model. Education Sciences, 13(11), 1151. https://doi.org/10.3390/educsci13111151
Arango Pérez, R., Lovato Sagrado, A., Ortega González, E., & Fontán de Bedout, L. (2024). Implicaciones filosóficas, éticas y pedagógicas del uso de la Inteligencia Artificial en educación. Digital Education Review, (45), 29-36. https://doi.org/10.1344/der.2024.45.29-36
Baidoo-Anu, D., & Owusu Ansah, L. (2023, enero 25). Education in the Era of Generative Artificial Intelligence (AI): Understanding the Potential Benefits of ChatGPT in Promoting Teaching and Learning. SSRN. https://doi.org/10.2139/ssrn.4337484
Bueno Montilla, A., & Pinho De Oliveira, M. F. (2023). La inteligencia artificial como apoyo en el desarrollo de recursos multimedia en la Educación Superior. Ciencia E Interculturalidad, 33(2), 25-42. https://doi.org/10.5377/rci.v33i2.17697
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa
García-Peñalvo, F. J. (2024). Inteligencia artificial generativa y educación: Un análisis desde múltiples perspectivas. Education in the Knowledge Society (EKS), 25, e31942. https://doi.org/10.14201/eks.31942
Han, B.-C. (2023). No-cosas: Quiebras del mundo de hoy. Editorial Taurus.
Loayza Maturrano, E. F. (2024). Percepción de estudiantes de una universidad de Lima sobre el uso de ChatGPT en la escritura académica. EDUCARE ET COMUNICARE Revista De Investigación De La Facultad De Humanidades, 12(2), 28-38. https://doi.org/10.35383/educare.v12i2.1195
Melisa, R., Ashadi, A., Triastuti, A., Hidayati, S., Salido, A., Ero, P. E. L., Marlini, C., Zefrin, & Fuad, Z. A. (2025). Critical Thinking in the Age of AI: A Systematic Review of AI's Effects on Higher Education. Educational Process: International Journal, 14, e2025031. https://doi.org/10.22521/edupij.2025.14.31
Mora Naranjo, B. M., Aroca Izurieta, C. E., Tiban Leica, L. R., Sánchez Morrillo, C. F., & Jiménez Salazar, A. (2023). Ética y Responsabilidad en la Implementación de la Inteligencia Artificial en la Educación. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(6), 2054. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i6.8833
Mouta, A., Pinto-Llorente, A. M., & Torrecilla-Sánchez, E. M. (2024). Uncovering Blind Spots in Education Ethics: Insights from a Systematic Literature Review on Artificial Intelligence in Education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 34(4), 1166-1205. https://doi.org/10.1007/s40593-023-00384-9
Ryzheva, N., Nefodov, D., Romanyuk, S., Marynchenko, H., & Kudla, M. (2024). Artificial intelligence in higher education: Opportunities and challenges. Amazonia Investiga, 13(73), 284–296. https://doi.org/10.34069/AI/2024.73.01.24
Rodas Pacheco, F. D., & Pacheco Salazar, V. G. (2020). Grupos Focales: Marco de Referencia para su Implementación [Focus Groups: A Framework for Implementation]. INNOVA Research Journal, 5(3), 182-195. https://doi.org/10.33890/innova.v5.n3.2020.1401
Spirgi, L., Seufert, S., Delcker, J., & Heil, J. (2024). Student perspectives on ethical academic writing with ChatGPT: An empirical study in higher education. In Proceedings of the 16th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU 2024) (Vol. 2, pp. 179-186). SciTePress. https://doi.org/10.5220/0012555700003693
Sullivan, M., Kelly, A., & McLaughlan, P. (2023). ChatGPT in higher education: Considerations for academic integrity and student learning. Journal of Applied Learning & Teaching, 6(1). https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.17
UNESCO IESALC. (2023). Oportunidades y desafíos de la era de la inteligencia artificial para la educación superior: Una introducción para los actores de la educación superior. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO), Instituto Internacional de la UNESCO para la Educación Superior en América Latina y el Caribe (IESALC). https://ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws.com/web/direct-files/attachments/50942325/e18d3113-9587-441d-9e9f-51736d24bd48/386670spa.pdf
Universidad Politécnica Estatal del Carchi. (2022). Modelo Educativo Ecológico Contextual “Un camino hacia la sostenibilidad planetaria”. Universidad Politécnica Estatal del Carchi.
Zapata Ros, M. (2023, 17 de diciembre). Inteligencia Artificial y Educación ¿dónde estamos? RED. https://doi.org/10.58079/ve9l
Zhang, J. (2025). Integrating socio-scientific issues into AI ethics education: Curriculum framework and case study. US-China Education Review A, 15(1), 1–12. https://doi.org/10.17265/2161-623X/2025.01.001
Zhou, X., Zhang, J., & Chan, C. (2024). Unveiling students’ experiences and perceptions of Artificial Intelligence usage in higher education. Journal of University Teaching and Learning Practice, 21(6). https://doi.org/10.53761/xzjprb23
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Evelin Nataly Benavides Torres, Edgar Fernando Pazmiño Palma
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
CC BY-NC-SA : Esta licencia permite a los reutilizadores distribuir, remezclar, adaptar y construir sobre el material en cualquier medio o formato solo con fines no comerciales, y solo siempre y cuando se dé la atribución al creador. Si remezcla, adapta o construye sobre el material, debe licenciar el material modificado bajo términos idénticos.
OAI-PMH URL: https://revista.uniandes.edu.ec/ojs/index.php/METANOIA/oai
