Impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en el aprendizaje de estudiantes de Desarrollo de Software

Resumen

La Inteligencia Artificial enfocada en la creación de contenido ha impulsado una nueva era de personalización en el aprendizaje de los estudiantes de la educación superior, generando debates sobre la autenticidad de los trabajos académicos y la calidad educativa. Además, plantea preocupaciones sobre el riesgo de fomentar un aprendizaje superficial y su dependencia. El presente estudio llevó a cabo una evaluación del impacto de la IA generativa en el proceso de aprendizaje de desarrollo de programas informáticos, centrándose especialmente en los fundamentos de programación, una asignatura dictada en las carreras de desarrollo de software. Para ello, se realizó un análisis detallado con la metodología analítica-sintética, desglosando sus conceptos, características principales, aplicaciones en las diferentes áreas del conocimiento y casos reales relevantes vinculados al aprendizaje de los estudiantes. Además, se emplearon herramientas estadísticas, como el Análisis de Varianza, para comparar el desempeño académico de los estudiantes que integraron esta tecnología en su proceso de aprendizaje. Los resultados obtenidos mostraron que el uso de IA generativa influye significativamente en el rendimiento académico de los estudiantes, sin embargo, su aprendizaje no depende del uso de esta tecnología sino de lo que aprendió en clase, pero puede aprovechar sus beneficios para la optimización de código reduciendo el tiempo de desarrollo de programas informáticos. Finalmente, se planteó la importancia de promover la ética en el uso de la IA generativa entre los estudiantes, así como el papel fundamental de los docentes para enriquecer los métodos de enseñanza y fomentar un uso responsable de estas tecnologías.