Educación superior y desarrollo endógeno: análisis de asimetrías territoriales en el Putumayo

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.61154/holopraxis.v10i2.4809

Palabras clave:

Educación superior; acceso a la educación; análisis de datos. (Tesauro UNESCO)

Resumen

Este estudio midió estadísticamente el ingreso inmediato a la educación superior de los 13 municipios del departamento del Putumayo para descifrar cómo afectó esto al desarrollo territorial. El diseño fue cuantitativo, de tipo no experimental y cubrió a toda la población (N=13) y utilizó los microdatos que el Sistema Nacional de Información de la Educación Superior (SNIES, 2025). Para poner en números la ventaja que da la geografía frente a las ciudades y la capital del país, se aplicaron pruebas de tendencia central, matrices de Odds Ratio (OR), Coeficiente de Variación (CV) y el test de normalidad de Shapiro-Wilk. Los primeros datos revelaron un panorama muy desigual entre municipios: el CV fue del 30,65%, reflejo directo de la inequidad en la región. También, la prueba de Shapiro-Wilk ratificó un ajuste gaussino excelente (p = 0,9955), lo que significó que los datos encajaron positivamente con la distribución normal; esto demostró que quedarse fuera del sistema educativo no es un hecho aislado o por suerte, sino un problema estructural que se puede predecir. Al revisar las probabilidades (matrices OR), la desigualdad centralista o macrocefalia cognitiva se hizo evidente: terminar el bachillerato en Mocoa da una ventaja que supera en más de cinco veces a la de un joven en Santiago (OR = 5,45), mientras que la dinámica de Bogotá dejó rezagado al promedio del Putumayo (OR = 2,32). El estudio evidenció que la disrupción educativa erosiona tanto el talento urbano como rural, estancando la economía local y perpetuando pobreza multidimensional estructural.

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Citas

Agresti, A. (2018). An introduction to categorical data analysis (3rd ed.). John Wiley & Sons. https://www.wiley.com/en-dk/An+Introduction+to+Categorical+Data+Analysis,+3rd+Edition-p-9781119405283

Aguirre, L. M., y Herrera, J. F. (2025). Pertinencia curricular y cadenas de valor locales: Desafíos de la educación rural en la transición formativa de la América Latina periférica. Revista Iberoamericana de Educación y Territorio, 14(2), 112-135. https://doi.org/10.1016/j.riedut.2025.01.008

Boisier, S. (2001). Desarrollo local: ¿De qué estamos hablando? Estudios Sociales, (103), 85-122. https://doi.org/10.4067/S0718-22362001000100004

Burbano, P. P. (2025). Trampas de la educación en el Putumayo, Sibundoy: editorial Compugonzalez.

Burbano, P. P., Burbano-Rojas, P., Burbano-Rojas, Z. (2024). Educación, capital humano y desarrollo territorial, Holopraxis, Volumen 8 -Número 1, pp. 169-195. DOI: https://doi.org/10.61154/holopraxis.v8i1.3462

Burbano, P.P. (2021). Pruebas saber 11: el baremo de la desigualdad educativa en Colombia, Holopraxis, Volumen 5-Número 1, pp. 91-108. https://revista.uniandes.edu.ec/ojs/index.php/holopraxis/article/view/3060/pdf

Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research design: qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). SAGE Publications. https://edge.sagepub.com/creswellrd5e

García, R. A. (2024). Las trampas de la equidad en la educación secundaria regional: Modelos de transición interrumpida y su impacto socioterritorial. Cuadernos de Economía y Desarrollo Social, 41(1), 45-71. https://doi.org/10.11144/Javeriana.ceds41-1.teer

Glass, G. V., y Stanley, J. C. (1986). Métodos estadísticos aplicados a las ciencias sociales. Prentice-Hall Hispanoamericana. https://books.google.com/books/about/M%C3%A9todos_estad%C3%ADsticos_aplicados_a_las_c.html?id=HCCfAAAACAAJbooks.google+1

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., y Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage Learning. https://doi.org/10.14733/tsr.v8i1.233

Hernández-Sampieri, R., y Mendoza, C. P. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill Education.

Hernández-Sampieri, R., y Mendoza, C. P. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill Education. https://books.google.com/books/about/Metodolog%C3%ADa_de_la_investigaci%C3%B3n.html?id=KbtlzwEACAAJbooks.google

Morales, M., Almonte, L., y Muñoz, G. (2008). Eficiencia interna del sistema educativo y puntos de transición: Un análisis de las asimetrías de flujo escolar en América Latina. Revista Latinoamericana de Estudios Educativos, 38(3-4), 189-214. https://doi.org/10.48102/rlee.2008.v38n3-4.221

Quito, J. E., Puga, M. V., y Coronel, P. D. (2021). Bloqueos estructurales en la transición formativa del bachiller rural: Implicaciones sobre la pobreza multidimensional. Desarrollo y Sociedad, (89), 203-239. https://doi.org/10.13043/DYS.89.6

Razali, N. M., y Wah, Y. B. (2011). Power comparisons of Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors and Anderson-Darling tests. Journal of Statistical Modeling and Analytics, 2(1), 21-33. https://dx.doi.org/10.1234/jsma.2011.02.01

Shapiro, S. S., y Wilk, M. B. (1965). An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika, 52(3-4), 591-611. https://doi.org/10.2307/2333709

Triola, M. F. (2018). Estadística (12.ª ed.). Pearson Educación. https://www.pearsonenespanol.com/mexico/educacion-uperior/triola/triola_estadistica_12_e_contenido

Vázquez Barquero, A. (2007). Desarrollo endógeno: Teoría y políticas de desarrollo territorial. Investigaciones Regionales, (11), 183-210. https://doi.org/10.4321/S1139-76322007001100012

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Publicado

31-07-2026

Cómo citar

Burbano, P. P. (2026). Educación superior y desarrollo endógeno: análisis de asimetrías territoriales en el Putumayo. HOLOPRAXIS. Revista De Ciencia, Tecnología E Innovación, 10(2), 179–205. https://doi.org/10.61154/holopraxis.v10i2.4809

Número

Sección

Investigación

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