ANÁLISIS DE LOS INDICADORES ESTADÍSTICOS SOBRE POBREZA Y DESIGUALDAD EN ECUADOR EN EL PERÍODO 2009-2017

Resumen

El presente trabajo aborda una análisis de los resultados de pobreza medidos en el Ecuador durante el período 2009 – 2017, entre ellos se denotan: línea de la pobreza, pobreza extrema por ingreso, pobreza por NBI (necesidades básicas insatisfechas), pobreza multidimensional e índice GINI. Se identifica la metodología para su cálculo. Los datos fueron tomados principalmente de Censo de Población y Vivienda (CPV) 2010; y La Encuesta de Condiciones de Vida (ECV), así como sus proyecciones. Se presentó el mapa de la pobreza a nivel parroquial, a diciembre 2017 los indicadores de pobreza alcanzaron 21,5% (por ingreso), 7,9% (pobreza extrema), índice GINI 0,459; pobreza por NBI 31,8%; Pobreza multidimensional 34,6% y multidimensional extrema 14,2%. Se analizó la desigualdad y crecimiento, estableciendo la relación inversa entre el índice de Gini y el PIB per cápita, con una correlación del 82%. Pese al leve crecimiento del PIB per cápita, esto no implica necesariamente que tenga como efecto una reducción de la población pobre.PALABRAS CLAVE: Pobreza; pobreza extrema; desigualdad; crecimiento.ANALYSIS OF THE STATISTICAL INDICATORS ON POVERTY AND INEQUALITY IN ECUADOR IN THE PERIOD 2009-2017ABSTRACTThe present work deals with an analysis of the results of poverty measured in Ecuador during the period 2009 - 2017, among which are denoted: poverty line, extreme poverty by income, poverty by NBI (unsatisfied basic needs), multidimensional poverty and index GINI The methodology for its calculation is identified. The data was taken mainly from the 2010 Population and Housing Census (CPV); and the Living Conditions Survey (LCA), as well as its projections. The map of poverty was presented at the parish level. As of December 2017, poverty indicators reached 21.5% (by income), 7.9% (extreme poverty), GINI index 0.459; poverty by NBI 31.8%; Multidimensional poverty 34.6% and extreme multidimensional 14.2%. Inequality and growth were analyzed, establishing the inverse relationship between the Gini index and the GDP per capita, with a correlation of 82%. Despite the slight growth of GDP per capita, this does not necessarily mean that it has the effect of reducing the poor population.KEYWORDS: Poverty; extreme poverty; inequality; increase.