LA CONSTRUCCIÓN DEL CONOCIMIENTO EN LOS PROCESOS DE TRANSMISIÓN Y DISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA
Resumen
La electricidad juega un rol importante en la satisfacción de las necesidades de las personas y constituye un medio para elevar nivel de vida de la población; su obtención se requiere de una complicada infraestructura. Las empresas eléctricas necesitan métodos eficaces de visualizar información necesaria en su gestión. El objetivo de esta investigación es desarrollar una ontología que aporte la base conceptual del conocimiento en el desarrollo de un Sistema de Información Geográfica para los procesos de transmisión y distribución de la energía eléctrica en Cuba. Para ello se desarrolló una ontología ligera, donde se definen los conceptos y taxonomías, para los procesos de transmisión y distribución de energía eléctrica. La metodología utilizada para el desarrollo de la ontología fue Methontology por ser de los más difundidos, maduros y técnicos para el proceso de desarrollo. La conceptualización se realiza con la herramienta Protégé 3.4.4, que incluye el OWL (Ontology Web Language) y el OWL-DL (basado en lógicas descriptivas). La calidad final del SIG es verificada de acuerdo a los estándares de calidad de la norma ISO9126:2002. Este sistema tiene un carácter nacional y es aplicable a las distintas áreas que dividen las empresas eléctricas.PALABRAS CLAVE: Ontología; Energía eléctrica; Sistema de información geográficaTHE KNOWLEDGE CONSTRUCTION IN THE TRANSMITION AND DISTRIBUTION PROCCESS OF THE ELECTRIC ENERGYABSTRACTThe Electricity have an important role in meeting the needs of people and is a means to raise the standard of living of the population; obtaining it requires a complicated infrastructure. Power companies need effective methods of visualizing information necessary in their management. The objective of this research is to develop an ontology that provides the conceptual basis of knowledge for the development of a Geographic Information System for the processes of transmission and distribution of electrical energy in Cuba. For this, a light ontology was developed, where the concepts and taxonomies are defined, for the processes of transmission and distribution of electric energy. The methodology used for the development of ontology was Methontology for being the most widespread, mature and technical for the development process. Conceptualization is done with the Protégé 3.4.4 tool, which includes OWL (Ontology Web Language) and OWL-DL (based on descriptive logics). The final quality of the GIS is verified according to the quality standards of ISO-9126: 2002. This system has a national character and is applicable to the different areas that divide electric companies.KEYWORDS: Ontology; Electric energy; Geographic information system.Descargas
Citas
Amador, J. (2000). Análisis de los parámetros técnicos en la aplicación de los sistemas de información geográfica a la integración regional de las energías renovables en la producción descentralizada de electricidad. (Tesis Doctoral), Universidad Politécnica de Madrid, Madrid.
Andrés Jácome, L. F. (2008). Análisis y proyección de la demanda eléctrica de un sistema de distribución para la planificación de obras, utilizando el sistema de información geográfico (SIG). Paper presented at the Congreso Latinoamericano de Distribución Eléctrica (CLADE), Costa Rica.
Aussenac-Gilles, N., Biebow, B., & Szulman, S. (2002). Modelling the traveling domain from a NLP description with Terminae. Paper presented at the Workshop on Evaluation of Ontology Tools, European Knowledge Acquisition Workshop, Sigüenza, Spain.
Bernaras, A., Laresgoiti, I., & Corera, J. (1996). Building and Reusing Ontologies for Electrical. Network Applications. Paper presented at the Proceedings of the European Conference on Artificial Intelligence (ECAI96). Budapest, Hungary.
Durango Vanegas, C. E. (2015). Asociación de datos espacio-temporales en bases de datos Oracle. Ingenierías USBmed, 5(2), 100-108.
Fernández Álvarez, R. (2011). Informatización de la Gestión de las Redes Eléctricas. (Tesis Doctoral), Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, Santa Clara.
Fernández, J. T. (2003). Un Entorno de Integración de Ontologías para el Desarrollo de Sistemas de Gestión de Conocimiento. (Tesis Doctoral), UNIVERSIDAD DE MURCIA, Murcia.
Fernandez, M., & Gómez Pérez, A. (2002). Overview and analysis of methodologies for building ontologies. The Knowledge Engineering Review, 17(2), 129-156. Garea Llano, E. (2007). Estado actual de la interpretación semántica de datos espaciales. Blue Series. Pattern Recognition. RNPS No. 2142.
González, C., Pérez, R., Vásquez Stanescu, C., & Araujo, G. (2014). Eficiencia energética: Uso racional de la energía eléctrica en el sector administrativo: Ministerio del Poder Popular para la Energía Eléctrica.
Gruninger, M., & Fox, M. S. (1996). The Logic of Enterprise Modelling. In P. Bernus & L. Nemes (Eds.), Modelling and Methodologies for Enterprise Integration: Proceedings of the IFIP TC5 Working Conference on Models and Methodologies for Enterprise Integration, Queensland, Australia, November 1995 (pp. 140-157). Boston, MA: Springer US.
Guzmán, Y. M. (2009). Modelo de evaluación para software que emplean indicadores métricos en la vigilancia científico-tecnológica.
Ibarra Ruiz, G. C. (2013). Aplicaciones del sistema de información geo referenciado en el Ecuador. Revista Científica Yachana, 2(2), 279–282.
INGENIERÍA Y CONSTRUCCIÓN MATMOR C.A. (2016). Software para el Análisis, Diseño y planificación de las redes de distribución de energía eléctrica en media y baja tensión basado en CAD-CAE-GIS. from http://padeepro.com/
Kavouras, M., Kokla, M., & Tomai, E. (2003). Comparing categories among geographic ontologies. Computers & Geosciences, Special Issue, Geospatial Research in Europe: AGILE.
Larín Fonseca, R. (2012). Nuevo tipo de ontología para la representación semántica de objetos geoespaciales. (Tesis Doctoral), Ministerio de las Fuerzas Armadas Revolucionarias. Instituto Técnico Militar “José Martí”, La Habana.
Larin Fonseca, R., & Garea Llano, E. (2009). Integración semántica de datos espaciales con sistemas de información geográfica. In S. Azul (Ed.), Reconocimiento de Patrones (Vol. 2142). Ciudad de La Habana,Cuba: CENATAV.
Larin Fonseca, R., & Garea Llano, E. (2013). Enfoque de integración semántica de datosgeoespaciales a bajo nivel de abstracción. Paper presented at the Informática 2013, La Habana, Cuba.
Lenat, D. B., & Guha, R. V. (1989). Building large knowledge-based systems; representation and inference in the cyc project: Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc.
Machado García, N., González Ruiz, L., & Balmaseda Espinosa, C. (2014). Recuperación de objetos geoespaciales utilizando medidas de similitud semántica. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 8(2), 132 - 143.
Morell Pérez, C. A. (2005). Extensiones al razonamiento basado en casos para su aplicación en la planificación de procesos. (Tesis Doctoral), Universidad "Marta Abreu" de las Villas, Santa Clara, Villa Clara.
Neches, R., Fikes, R. E., Finin, T., Gruber, T. R., Senator, T., & Swartout, W. R. (1991). Enabling technology for knowlege sharing. AI Magazine, 12(3), 36-56.
Panjon Quinde, L. A. (2015). Aplicación de Sistemas de Información Geográfica para la Proyección Espacial del Sistema de Distribución Eléctrica en la ciudad de Sucúa, Ecuador. (Tesis de Maestría), Universidad San Francisco de Quito, Quito.
Rojas, M., Montilva, J., & Barrios, J. (2009). ONTOMN: un método para hacer ontologías durante el modelado de negocio. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, 13(1).
Sanhueza Hormazábal, R., & Estrada Ramírez, M. (2014). Integración de un sistema de información geográfica en la planificación y gestión de los sistemas de distribución eléctrica. Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería, 22(1), 6-13.
Silega Martínez, N., Macías Hernández, D., Matos, Y., & Febles, J. P. (2014). Framework basado en MDA y ontologías para la representación y validación de modelos de componentes. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 8, 102-116.
Smallwood, C., Wennermark, J., & Menzel, C. (2016). The benefits of inspection: how one utility developed and implemented an underground distribution inspection and maintenance program. IEEE Industry Applications Magazine, 22(9), 32 - 42. doi: 10.1109/MIAS.2015.2459106
Smiraglia, R. P. (2015). Domain Analysis for Knowledge Organization Tools for Ontology Extraction: Elsevier Ltd.
Software enginering -Product quality - Part 1. (2002). Quality model.
Staab, S. (2011). Ontologies and Similarity. Paper presented at the 19th International Conference on Case-Based Reasoning, ICCBR 2011, London, UK,.
Staab, S., Schnurr, H. P., Studer, R., & Sure, Y. (2001). Knowledge Processes and Ontologies. IEEE Intelligent Systems, 16(1).
Swartout, B., Patil, R., Knight, K., & Russ, T. (1997). Toward distributed use of large-scale ontologies. Paper presented at the AAAI-97 Spring Symposium Series on Ontological Engineering.
Tolaba, A. C., Caliusco, M. L., & Galli, M. R. (2014). Representación del Conocimiento de la Información Geográfica siguiendo un Enfoque basado en Ontologías. RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 14, 101-116.
Tudorache, T. (2008). Supporting Collaborative Ontology Development in Protégé. Paper presented at the 7th International Conference on The Semantic Web Germany
Uschold, M., & King, M. (1995). Towards a methodology for building ontologies. Paper presented at the In Workshop on Basic Ontological Issues in Knowledge Sharing, held in conjunction with IJCAI-95.
Vera, F., & Garea Llano, E. (2009). Alineamiento de ontologías en el dominio geoespacial. In S. Azul (Ed.), Reconocimiento de Patrones (Vol. 2142, pp. 74). Ciudad de La Habana,Cuba: CENATAV.
Yusoff, A., Abdullah, S., & Din, N. M. (2015). A Taxonomy on Knowledge-based Geographical Information System (GIS) for a Cloud-based Disaster Management Environment. Paper presented at the The 3rd National Graduate Conference (NatGrad2015), Universiti Tenaga Nasional, Putrajaya Campus.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
CC BY-NC-SA : Esta licencia permite a los reutilizadores distribuir, remezclar, adaptar y construir sobre el material en cualquier medio o formato solo con fines no comerciales, y solo siempre y cuando se dé la atribución al creador. Si remezcla, adapta o construye sobre el material, debe licenciar el material modificado bajo términos idénticos.
OAI-PMH URL: https://revista.uniandes.edu.ec/ojs/index.php/mikarimin/oai