Análisis estadístico de lesionados y fallecidos en accidentes de tránsito en la ciudad de Guayaquil

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.61154/mrcm.v10i1.3221

Palabras clave:

análisis de datos, series temporales, previsión, datos abiertos

Resumen

El número de muertes causadas por accidentes de tránsito de forma intencionada o no, constituye un problema social complejo para cualquier país, debido al alto costo en vidas humanas y consecuencias económicas difíciles de contabilizar. Este estudio tiene como objetivo analizar estadísticamente la siniestralidad de accidentes de tránsito en la zona urbana de Guayaquil. Metodológicamente, se caracteriza por ser un estudio cuantitativo tipo descriptivo, cuyos datos de siniestro son extraídos de la Agencia Nacional de Tránsito del Ecuador siendo procesados a nivel descriptivo y predictivo. Los resultados obtenidos permitieron caracterizar lo ocurrido en los siniestros de tránsito a partir de dos indicadores: lesionados y fallecidos en sitio; así mismo, el pronóstico empleando los modelos ARIMA, con desempeños aceptables y muy pocas diferencias en sus cifras. Se espera que este enfoque sea valioso para los analistas de datos y los responsables de la toma de decisiones, contribuyendo a disminuir las pérdidas humanas relacionadas con los accidentes de tránsito.

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Biografía del autor/a

Marcos Antonio Espinoza Mina, Universidad ECOTEC, Tulcán, Carchi, Ecuador

Universidad Politécnica Estatal del Carchi, Posgrado, Tulcán, Carchi, Ecuador. Universidad ECOTEC, Samborondón, Guayas, Ecuador. Ingeniero en Sistemas Computacionales. Doctor en Administración de Empresas. Magister en Sistemas de Información. Magister en Negocios Internacionales y Gestión en Comercio Exterior.  Guayaquil-Ecuador. E-mail: mespinoza@ecotec.edu.ec ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1530-7243

Alejandra Colina Vargas, Universidad ECOTEC, Tulcán, Carchi, Ecuador

Universidad ECOTEC, Samborondón, Guayas, Ecuador. Ingeniera de Sistemas. Doctora en Educación. Magister en Sistemas de Información. Magister Scientarium en Gerencia de las Tecnologías de Información Comunicación. E-mail: acolina@ecotec.edu.ec ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1514-8852

Citas

Aga, M. A., Woldeamanuel, B. T., & Tadesse, M. (2021). Statistical modeling of numbers of human deaths per road traffic accident in the Oromia region, Ethiopia. PLOS ONE, 16(5), e0251492. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0251492

Agencia de Tránsito y Movilidad de Guayaquil. (2022). ATM. https://www.atm.gob.ec/index.php

Asamblea Nacional Constituyente del Ecuador. (2008). Ley Orgánica de Transporte Terrestre, Tránsito y Seguridad Vial. Registro Oficial Suplemento 398 de 07-ago.-2008. https://n9.cl/lv8o9l

Asamblea Nacional Constituyente del Ecuador. (2010). Código Orgánico de Organización Territorial, Autonomía y Descentralización.

Asamblea Constituyente del Ecuador. (2014). Código Orgánico Integral Penal.

Asamblea Nacional Constituyente del Ecuador. (2017). Reglamento General para la Aplicación de la ley Orgánica de Transporte Terrestre, Tránsito y Seguridad Vial.

Behzadi Goodari, M., Sharifi, H., Dehesh, P., Mosleh-Shirazi, M. A., & Dehesh, T. (2023). Factors affecting the number of road traffic accidents in Kerman province, southeastern Iran (2015–2021). Scientific Reports, 13(1), 6662. https://doi.org/10.1038/s41598-023-33571-8

Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., & Ljung, G. M. (2016). Time Series Analysis (John Wiley&Sons, Inc.). John Wiley & Sons, Inc.

Cabrera-Arnau, C., & Bishop, S. R. (2021). Urban population size and road traffic collisions in Europe. PLOS ONE, 16(8), e0256485. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0256485

Cai, B., & Di, Q. (2023). Different Forecasting Model Comparison for Near Future Crash Prediction. Applied Sciences, 13(2), 759. https://doi.org/10.3390/app13020759

Chang, F.-R., Huang, H.-L., Schwebel, D. C., Chan, A. H. S., & Hu, G.-Q. (2020). Global road traffic injury statistics: Challenges, mechanisms and solutions. Chinese Journal of Traumatology, 23(4), 216–218. https://doi.org/10.1016/j.cjtee.2020.06.001

Cheng, C.-H., Yang, J.-H., & Liu, P.-C. (2022). Rule-based classifier based on accident frequency and three-stage dimensionality reduction for exploring the factors of road accident injuries. PLOS ONE, 17(8), e0272956. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0272956

Consejo Nacional de Planificación. (2021). Plan Nacional de Desarrollo 2021-2025.

Delavary Foroutaghe, M., Mohammadzadeh Moghaddam, A., & Fakoor, V. (2019). Time trends in gender-specific incidence rates of road traffic injuries in Iran. PLOS ONE, 14(5), e0216462. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0216462

Delavary Foroutaghe, M., Mohammadzadeh Moghaddam, A., & Fakoor, V. (2020). Impact of law enforcement and increased traffic fines policy on road traffic fatality, injuries and offenses in Iran: Interrupted time series analysis. PLOS ONE, 15(4), e0231182. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0231182

Deretić, N., Stanimirović, D., Awadh, M. A., Vujanović, N., & Djukić, A. (2022). SARIMA Modelling Approach for Forecasting of Traffic Accidents. Sustainability, 14(8), 4403. https://doi.org/10.3390/su14084403

Edries, B., & Alomari, A. H. (2022). Forecasting the Fatality Rate of Traffic Accidents in Jordan: Applications of Time-Series, Curve Estimation, and Multiple Linear Regression Models. Journal of Engineering Science and Technology Review, 15(6), 70–77. https://doi.org/10.25103/jestr.156.09

Erenler, A. K., & Gümüş, B. (2019). Analysis of Road Traffic Accidents in Turkey between 2013 and 2017. Medicina, 55(10), 679. https://doi.org/10.3390/medicina55100679

Getahun, K. A. (2021). Time series modeling of road traffic accidents in Amhara Region. Journal of Big Data, 8(1), 102. https://doi.org/10.1186/s40537-021-00493-z

Hu, J., Luo, M., He, L., & Zhao, Z. (2022). Analysis of characteristics and forecast of unintentional injury deaths of children under age 5 from 2013 to 2019 in Sichuan, China. BMC Public Health, 22(1), 2133. https://doi.org/10.1186/s12889-022-14600-z

INEC - Ecuador. (2022). Nota Técnica-Metodológica Siniestros de Tránsito. https://n9.cl/5p91b

INEC - Panamá. (2022). Conceptos y definiciones. https://www.inec.gob.pa/archivos/P4361CONCEPTOS.pdf

Ministerio de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información. (2022). Acuerdo Ministerial MINTE-MINTEL-2022-0021. https://n9.cl/qmquz

Mokdad, A. A., Wolf, L. L., Pandya, S., Ryan, M., & Qureshi, F. G. (2020). Road Traffic Accidents and Disparities in Child Mortality. Pediatrics, 146(5), e20193009. https://doi.org/10.1542/peds.2019-3009

Montero-Salgado, J. P., Muñoz-Sanz, J., Arenas-Ramírez, B., & Alén-Cordero, C. (2022). Identification of the Mechanical Failure Factors with Potential Influencing Road Accidents in Ecuador. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(13), 7787. https://doi.org/10.3390/ijerph19137787

Moreno Sarmiento, E. (2013). Predicción con series de tiempo y regresión. Panorama, 2(4). https://doi.org/10.15765/pnrm.v2i4.262

Nunes, H. R. D. C., Murta-Nascimento, C., & Lima, M. C. P. (2021). Impacto da Lei Seca sobre a mortalidade no trânsito nas unidades federativas do Brasil: Uma análise de série temporal interrompida. Revista Brasileira de Epidemiologia, 24, e210045. https://doi.org/10.1590/1980-549720210045

Omidi, M. R., Jafari Eskandari, M., Raissi, S., & Shojaei, A. A. (2019). Providing an Appropriate Prediction Model for Traffic Accidents: A Case Study on Accidents in Golestan, Mazandaran, Guilan, and Ardebil Provinces. Health in Emergencies & Disasters Quarterly, 165–172. https://doi.org/10.32598/hdq.4.3.165

ONU. (2015). Objetivos de Desarrollo Sostenible. Objertivos y Metas de Desarrollo Sostenible. https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/objetivos-de-desarrollo-sostenible/

Souza, R. C. de, Abreu, L. C. de, Bebiano, B. C., Leitão, F. N. C., & Rodrigues, L. M. R. (2022). Trend of traffic accident mortality rate among motorcyclists in the state of São Paulo, Brazil, from 2015 to 2020. Revista Brasileira de Epidemiologia, 25, e220037. https://doi.org/10.1590/1980-549720220037

Trejo, A. R., & Alquitira, A. M. (1993). Las series de tiempo en el estudio de los fenómenos sociales. Política y Cultura.

Twenefour, F. B. K., Ayitey, E., Kangah, J., & Brew, L. (2021). Time Series Analysis of Road Traffic Accidents in Ghana. Asian Journal of Probability and Statistics, 12–20. https://doi.org/10.9734/ajpas/2021/v11i230262

Van der Meer, T. G. L. A., Kroon, A. C., & Vliegenthart, R. (2022). Do News Media Kill? How a Biased News Reality can Overshadow Real Societal Risks, The Case of Aviation and Road Traffic Accidents. Social Forces, 101(1), 506–530. https://doi.org/10.1093/sf/soab114

Xiong, H., Guo, Y.-M., & Fu, L. (2021). Traffic Safety Evaluation and Accident Prediction of Freeway: Evidence from China. Tehnicki Vjesnik - Technical Gazette, 28(6). https://doi.org/10.17559/TV-20210504115608

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Publicado

2024-01-30

Cómo citar

Espinoza Mina, M. A., & Colina Vargas, A. (2024). Análisis estadístico de lesionados y fallecidos en accidentes de tránsito en la ciudad de Guayaquil. Mikarimin. Revista Científica Multidisciplinaria, 10(1), 157–185. https://doi.org/10.61154/mrcm.v10i1.3221

Número

Sección

Artículos de Investigación